3计算中位数 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是计算偶数，上面的异常例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。上面数据中 ，
你需要准备
7找出数据外围 。和内围方法类似 ，得到外围是65.5 、中间两项是70 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。而且会引出更精确的结论 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。300度也在这个范围外 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。以以上数据为例，本例子中Q3 是71 、再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值” ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71 ，得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
